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热云数据_海外_中国物联网公司

时间:2021-02-22 17:14:06|来源:魄力云|编辑:魄力云|点击:

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构成当今CAD系统的许多想法都是通过大学的开创性研究而发展起来的。例如,云计算大数据,边界表示法是在剑桥大学开发的,它建立在多面体表示和代数拓扑学的先前思想基础上。约束求解和基于特征的建模也出现在大学研究中。在离家更近的地方,Onshape(和SOLIDWORKS)创始人乔恩·赫施蒂克(Jon Hirschtick)在职业生涯早期曾在麻省理工学院CAD实验室工作。然而,在过去的20年里,计算机辅助设计的大部分创新已经转移到工业领域。目前,学术界对高质量、相关的CAD研究还不多见。这会导致经济停滞,因为公司没有像大学那样展望未来。离开大学研究有几个原因。其中之一是许多CAD公司的封闭性以及它们未能与学术界有效合作。无论原因是什么,Onshape团队认为,参与和支持学术界对于CAD世界的整体健康是必要的。虽然我们慷慨的教育计划使许多学生和研究人员能够使用Onshape进行设计,但我们也直接与一些研究人员接触。例如,公众号返利系统,Onshape帮助麻省理工学院和哥伦比亚大学的研究人员开发了一种在参数空间上插值模拟结果的伟大方法[1]。如果您有一个给定长度和宽度的锤柄,通过运行少量的分析模拟并使用它们的方法,分析结果将立即提供给每个可能的长度和宽度的手柄。无需等待每个变化的模拟,整个设计空间的分析都可以在您的指尖上获得。用于机器学习的形状数据最近,基于机器学习("深度学习")的技术取得了惊人的成功,什么是大数据概念,已经改变了许多行业,是一个活跃的研究领域。由于这一成功,手机可以可靠地识别出你的声音,比翻译成另一种语言做得更好。汽车可以监控周围环境并自动转向或制动,以帮助驾驶员避免事故。研究人员还将机器学习应用于几何处理。机器学习的生命线是训练数据:训练数据不足容易陷入过度拟合和错误结论的陷阱。因此,我们很自豪能够帮助来自德国(柏林理工大学)、俄罗斯(斯科尔科沃科学技术研究所)和美国(纽约大学)的国际研究团队使用Onshape的公共文档存储库构建并与研究社区共享参数化CAD模型数据集。该团队正在CVPR 2019上展示他们的工作,"ABC:用于几何深度学习的大型CAD模型数据集"[2],这是学术和行业研究人员的最重要的计算机视觉会议。作为这个数据集的一个应用实例,淘客怎么做,研究小组分析了一些最新的几何机器学习方法,结果令人惊讶。对于计算网格顶点法线,在大多数情况下,这个简单而著名的几何算法比最近发布的机器学习方法工作得好得多。所以很多研究人员认为更好的算法实际上更糟!如果没有访问大型数据集,人工智能软件下载,这个结论是遥不可及的。前进在加入Onshape团队之前,我曾在麻省理工学院和迪士尼研究院担任计算机图形研究员,因此我深深体会到产业界和学术界密切合作的重要性。没有它,公司就会停滞不前,学术研究也会变得无关紧要。我们正开始采取措施恢复CAD领域的双边合作,并期待着继续沿着这条道路前进。我希望下一个大的想法在CAD是由Onshape研发部和大学研究人员合作开发的。(头条博客图片来自[Koch et al。2019],经许可使用)工具书类[1] Adriana Schulz,Jie Xu,Bo Zhu,Changxi Zheng,Eitan Grispin和Wojciech互动设计CAD模型的空间探索与优化图形事务处理36(4)[2] 塞巴斯蒂安·科赫、阿尔伯特·马特维耶夫、蒋忠石、弗朗西斯·威廉姆斯、阿列克谢·阿尔特莫夫、叶夫根尼·伯纳耶夫、马克·亚历克萨、丹尼斯·佐林、达尼埃全景:ABC:用于几何深度学习的大型CAD模型数据集。2019年CVPRhttps://deep-geometry.github.io/abc-dataset/

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