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云存储与云服务_表较好的_云数据中心操作系统

时间:2021-04-09 07:17:45|来源:魄力云|编辑:魄力云|点击:

云存储与云服务_表较好的_云数据中心操作系统

随着企业向云端迁移,物联网公司,数据管理已成为一个重要的考虑因素。有许多选项可用,因此企业确切地知道他们希望如何构建和存储数据,这一点非常重要。最重要的是,大数据技术及数据分析培训,何为大数据,您需要建立所需的标准,以便有效地评估需要使用哪种存储。在选择存储类型之前,请明确定义哪些工作负载需要迁移到云中。许多企业正在转向云存储解决方案,因为它被认为是廉价的,但您需要确保应用程序的性能不会受到损害。云存储可以用于各种各样的工作负载,例如归档和灾难恢复,并且根据工作负载有不同的建议存储层。存储类型在决策过程中起着关键作用,由不同的存储模式决定,如下所示:按系统:动态数据:队列中的数据需要在"生存时间"内持久化并复制以获得弹性。DataLake:针对特定的工作负载,使用staging、transformation、unification和scale-out计算的大量数据分析数据存储:更多用于分析数据访问,它与专用工作负载相结合以满足sla。操作数据存储(ODS):具有频繁更新和删除的更具事务性的数据存储NoSQL:优化存储不同的数据类型,如XML和contentstore按功能:横向扩展存储:需要在有限的时间范围内,对具有大数据量的特定工作负载进行横向扩展,一旦输出被持久化,则将其缩小到稳定状态透视/业务功能:可以以不同的物理表现形式对数据进行最佳分区和存储,从而设计出最佳的访问路径存档:超出系统内数据主题保留期的数据内存计算:用于接近实时的数据访问缓存:用于SLA驱动的对组件/数据的访问云存储优化:五个关键考虑因素需要创建一个标准方法来将存储与特定的处理类型相关联。以下是确定最佳云存储的五个关键考虑因素:分离的可重复体系结构/设计模式和可能需要对存储类型进行不同处理的处理类型(参见图1)。从客户端了解处理、数据访问和应用程序性能的关键标准,如可用性、持久性和可伸缩性。合理化标准,大量数据,根据模式提出存储类型的建议。为联邦数据访问而设计,因为您很可能最终会跨平台访问数据,这些平台是本地的,并且在云中具有特定的功能。根据给定的标准,列出云提供商推荐的存储类型矩阵(见图2和图3)。在将存储迁移到云端时,企业需要在降低运营成本和满足业务需求之间达成完美的平衡。在DXC,大数据存储技术有哪些,我们在帮助企业选择和实施正确的云存储解决方案方面拥有丰富的经验。要了解更多信息,请访问dxc.technology/云.图1——来自特定客户需求的用例说明图2–针对给定客户需求的Azure存储建议图3–针对给定客户要求的AWS存储建议(注:在图1-3中,可用性、吞吐量和可伸缩性按1-5分制进行评分。)Srijani Dey是DXC分析实践大数据的首席架构师。她是一名周转专家,在领导团队从愿景到设计到执行复杂、高度可扩展的数据管理和分析解决方案(利用最新技术创新)方面拥有丰富的经验。

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