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时间:2021-06-12 06:17:47|来源:魄力云|编辑:魄力云|点击:

简介:

随着CDS的发展,现在我们可以在CDS的帮助下使用AMDP GraphScript创建SAP HANA图形,这是SAP S/4HANA 1909 ABAP平台上的一项新功能。现在可以在AMDP中使用GraphScript和Graph算法。我已经尝试从ABAP报告中执行OpenCypher代码。我使用的系统是saps/4hana1909内部部署系统。

我总是发现用图形表示数据很有趣。由节点和边定义的一切。读取时,分析如何从一个节点遍历到另一个节点。

读取复杂的层次数据或组织数据会导致一些递归逻辑。当尝试使用Graph时,查询更简单、更短,并且使用专门的引擎。

出于好奇,我想尝试使用SAP Conversational AI为节点和边创建示例数据。我没有什么理由想试一试。但是,在此之前,什么叫云服务器,我不得不承认,我用OData GET方法创建数据违反了一些规则。

正如我在一篇博文中读到的,使用SAP Conversational AI中的"使用API服务"选项进行Post调用是可能的,但是从以前的GET方法中提取X-CSRF-Token和Cookie头是不可能的,联网,这个选项在将来将支持。我尝试使用一些不同的身份验证机制,但没有成功。

这是纯实验性的策划原型,仅用于学习目的。

我想尝试的原因:

在本例中:我填充了员工组织数据。执行图形算法,以了解报告管理者的情况以及他们被分配到的角色。

演示:

开发详细信息索引:

SAP智能机器人过程自动化的技术实现详细信息,SAP S/4HANA 1909 ABAP平台上的SAP HANA Graph和SAP Conversational AI在以下博客文章中提到。

我将用博客文章链接更新以下索引,一旦他们被出版。

博客文章1:https://blogs.sap.com/2020/05/21/sap-intelligent-robotic-process-automation-sap-conversational-ai-sap-cloud-application-programming-model-part-1/

第0节:简介和原型简介

第1节:使用SAP云应用程序编程模型构建SAP UI5应用程序

第2节:添加SAP与SAP UI5应用程序对话的AI聊天机器人

博客文章2:https://blogs.sap.com/2020/05/22/sap-intelligent-robotic-process-automation-sap-conversational-ai-part-2/

第3节:构建SAP智能机器人流程自动化项目并进行调试

第4节:在云端和服务器上部署SAP智能机器人流程自动化项目执行

在这个博客文章3:

第5部分:探索SAP HANA图形,大数据需要学习什么,使用CDS和AMDP构建

第6部分:SAP云平台OData配置

博客文章4:https://blogs.sap.com/2020/05/26/sap-sap-intelligent-robotic-process-automation-sap-conversational-ai-sap-s-4hana-part-4/

第7节:触发SAP智能机器人流程自动化使用SAP Conversation AI Chatbot的机器人

第8节:使用SAP Conversation AI Chatbot从SAP S/4HANA内部系统读取数据

第9节:将SAP Conversation AI Chatbot集成到Amazon Alexa

第10节:输出

第5节:探索SAP HANA图形,大数据是数据,使用CD和AMDP构建

前提条件:构建您的第一个机器人:https://cai.tools.sap/blog/build-your-first-bot-with-sap-conversational-ai/

下一步:使用SAP会话AI准备样本数据。为此,我创建了两个意图,一个用于节点数据,一个用于边缘数据。

下一步:创建4个自定义实体,以便我可以将其标记到意图中的表达式。

"节点"意图:将实体#角色分配给表达式。

"边缘"意图:实体#EMPLOYEENAME,#MANAGERNAME,#RELSHP指定给表达式。

下一步:创建两个技能。我已经创建了Skill–Node和Edge

Node Skill:我已经维护了触发器、需求、操作和最后一步重置内存:

将#role和#person的值传递到Consume API服务中的URL,以便在SAP S/4HANA系统中创建记录。这将用作节点表。

URL由SAP云平台OData提供,如第6节

边缘技能:我已维护触发器、要求、操作和最后一步重置内存:

将通过#EMPLOYEENAME(开始节点)、#MANAGERNAME(结束节点)、#RELSHP(关系)到Consume API服务中的URL在SAP S/4HANA系统中创建记录。这将用作边缘表。

URL由SAP云平台OData提供,如第6节所述

示例数据:

节点/顶点表:

边缘表:

图形视图:

下一步:构建SAP HANA图形和测试:

创建2个CDS视图,一个是节点/顶点表,另一个是边表

下一步:创建AMDP类

方法:EMP\u GR\u CRT将创建一个图形工作区

定义源列和目标列以及节点和边表的键列

方法:NHOOD是邻域算法的实现

我创建了一个OData服务,调用这个服务方法使用表函数。此OData服务将在SAP会话AI中使用。

下一步:表函数和CDS视图获取数据

下一步:调用邻域算法-检查结果

minDepth和maxDepth为1,因此它将移动到下一个节点。

第4步:调用OpenCypher代码

创建报告程序。执行OpenCypher查询。可能是我能理解的最简单的一个。

它将从NODE-CARTER开始,它可以移动到2个级别。

结果:使用此查询时匹配p=(a)-[*1..2]->(b)。

结果:使用此查询时。1..15表示最多可以传输15个节点。

匹配p=(a)-[*1..15]->(b)其中a.DESCR="CARTER"和b.ROLE="CEO"

第6节:SAP云平台OData配置:

配置第5节中创建的OData服务。

前提条件:SAP Cloud Connector,已安装,配置SAP S/4HANA本地系统并可访问。

转到SAP云平台:订阅OData Provisioning Service。

配置服务-目的地:

我已从两个不同的SAP S/4HANA本地系统注册了OData服务,云服务器服务好,这些服务将在SAP Conversational AI中使用。

其他OData服务直接暴露数据库表中与支付指令相关的数据。

结论:

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