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负载均衡_小美好百度云_企业级

时间:2021-06-11 22:11:44|来源:魄力云|编辑:魄力云|点击:

这是ASUG上周与SAP产品管理部(SAP Analytics Cloud)Jan Fetzer进行的一次网络广播,重点介绍了SAC Predictive。感谢SAP的Ingo Hilgefort的安排。

通过Smart Predict回顾SAP的现状,展望未来,大数据课程,新发展

图1源SAP

图2源SAP

增强分析–概述和定位

图3源SAP20年前,从语义层平台开始,买云服务器,由IT主导,模型由IT主导数据仓库,数据摘要提出的问题是预先确定的50%采用

可视化-以业务为导向,云服务器网站,诊断分析,交互式,专注于数据的最佳可视化工具满足自助服务需求结构化数据领养玫瑰35%的采用率

大数据、非结构化数据、结构化数据、海量数据的出现,发发淘客助手,分析的重点转向机器主导普遍的诊断分析对用户的重要见解模式,自动挖掘数据与系统交互的新交互模式系统可以建议,用户上下文,嵌入到应用程序中参见更高的采用率

图4源SAP在SAC中增强分析成为设计目标允许人们以有趣的方式与数据交互在数据中找到相关的见解,大数据和云计算,使用机器智能,在数据中找到相关的信息/变化提升用户发现最佳可视化,最佳关系脱颖而出,解决更复杂的问题

图5 SAP源码以业务为主导的模式,左侧

增加了额外的学习、智能、系统可以建议、解释数据点、相关见解即将提醒人们数据的变化完整的预测引擎在SAC的核心图6源SAP

查看人们使用系统的方式,从SAC内部的智能功能中寻求指导,以找到有关数据的相关见解

图7源SAP

上面显示的3个功能桶与系统交谈,搜索到洞察–在桌面或移动设备上,键入问题,系统理解您的意思并生成最佳表示在屏幕上显示文本表示的图表上激活smart insight投资于此以使其更流畅,自定义词汇

Automated insight–使用机器学习、人工智能来寻找解释,以了解驱动数据点的因素

Predictive–在SAC的核心构建预测引擎–向前看,而不是传统的BI解决方案我们可以按比例来做预测未来会发生什么

智能预测今天

图8来源SAP智能预测,预测时间序列

分类–对客户、产品进行分类,客户将购买哪些产品–是/否

回归–连续信号–某个数字在某个时间点的表现如何

数据集中的预测可以复制到计划模型–所用工具称为数据操作;在第三季度发布中会更简单

图9源SAP

业务结果的问题焦点–例如预测客户行为

图10源SAP分类-是否决策、开关决策

回归-数值、这些数字的影响因素

时间序列-生成为多个时间序列-按业务领域、产品组等

可以建立的数据如上所示;无需将数据移动到云端即可直接连接到实时HANA系统

图11源SAP实时连接到HANA表、SQL视图(尚未计算视图,正在研究中,希望在今年晚些时候)

培训模型

智能预测路线图

图12源SAPSAP investing在哪里

将很快发布与计划工作流程集成的产品,已经有测试版客户;计划于8月发布

图13 SAP源代码预测性预测是对计划的补充

计划-基于公司目标应该发生什么,同时监测预测显示当前发展情况比较

图14来源SAP不想取代计划员;让他们的生活更轻松,在创建计划时考虑更多的数据点ML有助于发现数据中的模式,提出数据将如何随时间演变的建议商业敏锐度–编辑预测,制定更自信的计划

图15源SAP

与客户一起看到的场景

图16源SAP可以将智能预测与规划模型结合使用业务重点Beta将在两周后关闭GA计划第三季度

图17源SAP

请参阅文件系统中的预测场景

数据集、实时数据集的刷新(BW/4HANA+calc视图支持)

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