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国外服务器_什么是_大数据分析的缺点

时间:2021-04-09 10:03:28|来源:魄力云|编辑:魄力云|点击:

国外服务器_什么是_大数据分析的缺点

服务器机房里的服务器和云之间就不能有统一吗?在微软的Azure云和你的数据中心之间?当然可以!这就是微软的Azure栈背后的理念。Azure堆栈是Azure的一个子集。它将Azure云引入本地环境。它出现的时间比预期的要长,上海大数据,但Azure堆栈驱动的服务器应该会在2017年第三季度出现。这个Azure云盒子有三个主要的用例:边缘和断开连接的解决方案:客户可以通过在Azure堆栈中本地处理数据,然后在Azure中聚合以进行进一步分析,从而解决延迟和连接性需求,这两种方法都有通用的应用程序逻辑。从工厂到矿井,甚至是游轮,客户对这种边缘场景有着广泛的兴趣。满足各种法规的云应用程序:客户可以在Azure中开发和部署应用程序,并在Azure堆栈上部署这些应用程序,以满足法规或策略要求,而无需更改代码。示例性应用示例包括全球审计、财务报告、外汇交易、在线游戏和费用报告。许多客户希望根据业务和技术要求将同一应用程序的不同实例部署到Azure或Azure堆栈中。虽然Azure满足大多数需求,但Azure堆栈在需要时补充了部署方法。本地云应用模型:您的开发者和系统运营商可以使用azureweb和移动服务、容器、无服务器和微服务架构来更新和扩展现有的应用程序或构建新的应用程序。您可以在云和Azure堆栈内部部署跨Azure使用一致的DevOps进程。微软看到了应用程序现代化的广泛兴趣,包括对核心任务关键型应用程序的兴趣。微软不需要说服我。使用混合云有很多很好的理由。公共云和私有云之间的混合云一直是一个弥合问题。你当然可以这样做,物联网平台,例如,使用OpenStack。但是,除非你有很多内部专业知识,否则你需要一个像Canonical、Mirantis或Red Hat这样的合作伙伴来完成。微软带来的不仅仅是另一个合作伙伴,而是配备了Azure Stack的一体机。这对于那些只想运行云而不想构建基础设施的企业来说是完美的。Azure堆栈是一个虚拟机设备,大数据网站,它是为在特定服务器上运行而构建的。它为用户提供了许多微软的Azure服务,如虚拟机、Azure存储、应用服务和Azure功能。这个想法的一部分是给公司一个"一个Azure"的生态系统。有了它,你可以通过使用Azure市场上的一系列开源软件来加速新的云应用程序开发。例如,您可以跨Azure和Azure堆栈使用cloudfoundry Platform-as-a-Service(PaaS)来构建和运行易于移植的云应用程序。这听起来像是一场小生意。也许总有一天。但是,企业管理平台软件,在一开始,数据支持,第一批Azure堆栈配置将附带戴尔、HPE和联想的企业价格标签。例如,HPE ProLiant For Microsoft Azure Stack硬件和支持包的定价范围从30万美元到40万美元不等,具体取决于配置。最终,思科、华为和其他公司也将提供Azure堆栈组合。贵吗?对。但是,对于许多基于Azure的企业来说,它是值得的。在购买之前,您可以使用免费的Azure堆栈开发工具包亲自查看。这使您能够运行Azure堆栈的单服务器部署。更好的是,在它之上构建的任何应用程序在部署到Azure堆栈生产系统时都能正确运行。试试看。我想你会喜欢的。相关链接基于云的安全服务将飞速发展企业如何从混合云中获益?Gartner向我们展示了一个公共云资源的世界

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